独家直击！彭席彦《再见莫妮卡》获2022年度十佳金曲 实力唱将演绎爆款热歌

彭席彦《再见莫妮卡》获2022年度十佳金曲 实力唱将演绎爆款热歌

深圳 - 9月22日晚，“音乐工程·鹏城歌飞扬2022年度颁奖典礼”在深圳技术大学体育馆举行，现场揭晓了“鹏城歌飞扬十佳金曲”“鹏城歌飞扬单项奖”“音乐工程十佳金曲”获奖名单。其中，合纵文化製作發行的《再见莫妮卡》获评“2022年年度十佳金曲”，这也是《再见莫妮卡》女歌手彭席彥繼憑歌曲《角落》获得“2019年年度最佳女歌手”、憑歌曲《重構》获得“2021年年度十佳金曲”之后，第三次受到“音乐工程·鹏城歌飞扬”的青睐，并受邀演唱本次颁奖典礼音乐会节目《勳章》。

歌曲《再见莫妮卡》由Franky弗兰奇作詞、作曲，彭席彦、Franky弗兰奇演唱，发行于2021年3月，沉淀1年有余后，于2022年5月在数天之内突破10亿播放，登上网易云飙升榜Top5，甚至一度力压《孤勇者》登顶网易云热歌榜榜首，一时间内在全网掀起翻唱、翻拍狂潮，热度持续居高不下。

作为一名95后新生代歌手，彭席彥拥有通透高亢的嗓音和极强的控製力、爆發力，可塑性强，能驾驭不同风格类型的作品。2018年，还是新人歌手的彭席彥在浙江卫视《梦想的聲音第三季》中崭露头角，而後一路成功挑战林俊傑、张靓颖、胡彦斌、谭维维4位导师，成为该节目首个“通关大魔王”；2019年，彭席彥接连斩获了爱奇艺《唱给世界听》总冠军、亚洲音乐盛典“2019年度荣誉新人歌手”。彭席彥还曾参与录制2019年中央广播电视台总台中秋晚会、浙江卫视领跑2019跨年演唱会、湖南卫视《舞蹈风暴》《谁是宝藏歌手》、江苏卫视《嗨！唱起来》、吉林卫视《放歌中国》等多檔晚会及综艺节目。

除翻唱经典歌曲之外，彭席彥也潜心于打磨原创音乐，目前有《再見莫妮卡》《睡在風裡》《鏡面人》《重構》等作品。《睡在風裡》以輕快的旋律、独特的唱腔、真摯的情感抓住了听众的耳朵，唤醒人们对自由与愛的渴望；《鏡面人》于2023年7月發佈了全新的Rap-Remix版本，彭席彥攜手多語種達人袁小婷（拉美天后Camila）、健身博主劉洹帶來了精彩的跨界合作。

同样由合纵文化製作發行的《闯》也获评了“2022年年度十佳金曲”。《闯》由袁天野、水禹作詞，水禹、魔笛、Jackson作曲，2021年CCTV《星光大道》年度总冠军张宏宇演唱，歌曲融合了古典戏曲与现代电音等多種元素，曾登上央視戏曲频道舞台，并被选作《灵尊之子》动画片尾曲。张宏宇还同时获得了“2022年度最佳男歌手”的荣誉。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。